Software sob medida para processos que soluções prontas não resolvem.
Digitalizar processos e incorporar inteligência a sistemas e produtos.
Uma solução construída em torno do produto ou da operação.
Software sob medida é indicado quando o processo, o produto ou as integrações necessárias não são atendidos adequadamente por uma solução pronta. O trabalho começa pelo fluxo que precisa funcionar e pelas pessoas e sistemas envolvidos.
Inteligência artificial não é tratada como oferta isolada. Ela pode apoiar uma decisão, automatizar uma etapa ou ampliar uma funcionalidade, desde que existam dados, controles e critérios para verificar o resultado dentro da operação.
Para quem é indicada
Empresas com fluxos específicos, produtos digitais ou necessidade de integração.
A solução usa as camadas necessárias, sem tecnologia gratuita.
Hardware
Firmware
Edge e IoT
Cloud
Software
IA
Quando esta solução faz sentido
- Processos específicos que softwares prontos não atendem
- Sistemas isolados e tarefas manuais recorrentes
- Produtos digitais que precisam evoluir arquitetura ou integrações
- Iniciativas de IA sem conexão clara com fluxo, dados e resultado
Como o trabalho pode avançar
- Mapear usuários, decisões, dados, integrações e restrições do processo
- Priorizar o fluxo de maior valor ou risco para a primeira entrega
- Projetar software, APIs e cloud como partes de uma mesma operação
- Aplicar inteligência artificial somente quando houver contexto e critério de validação
O escopo depende do estágio atual
- Descoberta, requisitos e arquitetura de software
- Aplicações web ou desktop e produtos SaaS B2B
- APIs, integrações e automação de workflows
- Provas de conceito de IA ligadas a um caso de uso
- Plano de implantação, observação e evolução
Capacidades selecionadas pela arquitetura
- Aplicações web e desktop multiplataforma
- APIs e integrações entre sistemas
- Arquitetura cloud e serviços AWS conforme o contexto
- Modelos e serviços de IA integrados ao produto ou workflow
O que precisa ser qualificado no projeto
- Qualidade, acesso e governança dos dados limitam aplicações de IA
- Segurança, permissões e rastreabilidade precisam fazer parte do fluxo
- A tecnologia escolhida depende dos sistemas e usuários existentes
Inteligência artificial aplicada a um contexto verificável.
Conheça os critérios para integrar IA a produtos, processos e decisões com dados, controles e resultados que possam ser avaliados.
Conhecer Inteligência ArtificialO que precisa estar claro
- Problema e usuário envolvidos
- Dados disponíveis e permissões
- Critério de qualidade e revisão
- Integração com o fluxo existente
Soluções e contextos relacionados
Explore as capacidades que normalmente se conectam a este desafio.
Vamos avaliar o contexto técnico?
Conte o contexto do equipamento, da operação ou do produto. A conversa começa pelo problema e pelo estágio atual.